Líneas de Investigación
Logística, optimización, decisiones bajo incertidumbre, reinforcement learning, optimización entrenada con machine learning.
Biografía
Mathias Klapp es científico en logística y profesor en Ingeniería UC. Posee los grados de PhD y MSc en Operations Research del Georgia Institute of Technology y es Ingeniero Industrial UC.
Comenzó su carrera como consultor en Workforce Management diseñando herramientas que recomiendan turnos de trabajo y nivel de dotación a empresas de retail. Implementó estos sistemas en Argentina, Chile, Colombia y Perú.
Actualmente, Mathias se enfoca a estudiar problemas de logística urbana. Una planificación logística eficaz y eficiente requiere decidir con incertidumbre y dinamismo de información. Por ejemplo, la distribución de última milla para ecommerce solo conoce una fracción de los pedidos antes de iniciar su despacho diario, mientras que los restantes se revelan durante el día. Operar así requiere ser reactivo frente a nuevos pedidos y proactivo a escenarios futuros.
El profesor Klapp ha diseñado sistemas de planificación para aceptar órdenes online, despachar pedidos, asignar personal shoppers a pedidos, diseñar rutas de vehículos, despachar buses convencionales y eléctricos en sistemas de transporte masivo de pasajeros, entre otros proyectos. Su trabajo ha sido publicado en las principales revistas científicas del área. Entre 2019 y 2023 fue miembro del directorio de la Transportation Science and Logistics Society. Actualmente es editor asociado de la prestigiosa revista científica Transportation Science.
Premios y Distinciones
Transportation Science Meritorious Service Award (2021), Transportation Science, INFORMS
Becas Chile para estudios doctorales en el extranjero (2012), ANID
Premio al mejor alumno, Departamento de Ingeniería Industrial y de Sistemas (2009), Escuela de Ingeniería UC
Premio al mejor alumno, Departamento de Ingeniería de Transporte y Logística (2009), Escuela de Ingeniería UC
