La implementación de nuevos elementos como el Big Data, Machine Learning, Deep Learning y el Internet of Things (IoT) permitirá que los especialistas puedan aportar desde diversos aspectos en esta industria.
eléctricos, energías renovables, almacenamiento de energía, accionamientos de motores y sistemas de potencia.
La aparición y aplicación de técnicas como el uso del Big Data, Machine Learning, Deep Learning, la automatización, Internet of Things (IoT), digital twin y optimizaciones en tiempo real han permitido dar paso a conceptos tan relevantes para la industria como las redes inteligentes, las cuales permiten la implementación de nuevos modelos de negocio orientados a lograr sistemas eléctricos más sustentables, eficientes y confiables.
Esto adquiere gran importancia cuando se piensa en las grandes inversiones que diversas empresas están realizando en esta materia, puesto que aquello se verá reflejado en beneficios para el futuro de la industria. Así lo explicó el profesor emérito del Departamento Ingeniería Eléctrica UC y jefe de programa en el Diplomado en Redes inteligentes en sistemas eléctricos, Aldo Cipriano.
“Los tópicos relacionados con automatización, control y optimización son esenciales para la operación de vehículos, equipos o sistemas eléctricos, su empleo en combinación con estas tecnologías permite desarrollar soluciones que aseguran mejores desempeños técnicos, acciones de mantenimiento más oportunos, menores costos y mayores beneficios económicos”, argumentó.
Además, el profesor Cipriano enfatizó en que el uso de estas nuevas herramientas potenciará el aprendizaje y perfeccionamiento de los profesionales que se desempeñan en estas áreas.
“Un ejemplo muy concreto es el empleo de simuladores para el entrenamiento de pilotos de aeronaves, de conductores de buses y de operadores de salas de control. A futuro se espera que la aplicación masiva de gemelos digitales en laboratorios virtuales de tiempo real revolucione la formación y el perfeccionamiento de profesionales en sus más diversos niveles”, argumentó.
Otro aspecto presente en el diplomado es el aprendizaje de máquinas. De hecho, durante los últimos años uno de los cargos más cotizados por distintas industrias es el de Ingeniero en Machine Learning.
Al respecto, el académico precisó que “participando en el programa, un especialista en Machine Learning podrá adquirir conocimientos y competencias complementarias relacionadas con la aplicación de estas tecnologías en un sector tan relevante para el país como es la industria eléctrica, los que habitualmente no se cubren en programas de estudios focalizados en la disciplina de computación”.
El avance de la electromovilidad
En octubre de 2021 se lanzó la Estrategia Nacional de Movilidad, la que planteó como uno de sus objetivos principales que para el 2035, el 100% de las ventas correspondientes a vehículos livianos, medianos y de transporte público debía corresponder a maquinarias que fueran cero emisiones.
En esta línea, el profesor del departamento en Ingeniería Eléctrica UC, Javier Pereda, se refirió al curso que dicta en este diplomado: Vehículos Eléctricos, Almacenamiento e Infraestructura de Carga, y cómo este puede ofrecer alternativas para los profesionales en este importante ítem.
“El curso aporta al cumplimiento de esta política, al capacitar profesionales en tecnologías de electromovilidad, infraestructura de carga y sistemas de almacenamiento energético”, enfatizó el académico.
“De esta manera, entrega herramientas técnicas y estratégicas para apoyar la implementación de políticas públicas, el despliegue eficiente de infraestructura de carga y la adopción de vehículos cero emisiones. Además, fomenta la innovación y la planificación estratégica, permitiendo a los profesionales contribuir directamente al desarrollo y ejecución de proyectos que aceleren la transición hacia un transporte sostenible”, concluyó.
Si quieres conocer más de este programa, te invitamos a revisar más detalles aquí.