Pontificia Universidad Católica de Chile Pontificia Universidad Católica de Chile

MARCOS SEPÚLVEDA

Profesor Asociado

Especialidad: Minería de Procesos; Data Science orientado a Procesos; Mejora de Procesos de Negocio; Gestión de Procesos de Negocio.

Departamento de Ciencia de la Computación

Director de Programa, Magister en Tecnologías de Información y Gestión

marcos.sepulveda@uc.cl
+562 2354 4447

Líneas de Investigación

Minería de Procesos; Data Science orientado a Procesos; Mejora de Procesos de Negocio; Gestión de Procesos de Negocio; Inteligencia de Negocios.

Publicaciones

Ultrasound-Guided Central Venous Catheter placement. Journeymen approach using Process Mining. Gisselle Poblete Ramos, Victor Galvez-Yanjari, René de la Fuente Sanhueza, Jorge Munoz-Gama, Susan Retamal Brendel, Francisco Espinoza Aguayo, Ricardo Fuentes Henriquez, Marcos Sepúlveda Fernández: 48º Congreso Chileno de Anestesiología (2022) (2022)
Conferencia Chilena de Anestesia 2022
J. Munoz-Gama, V. Galvez, R. de la Fuente, M. Sepúlveda, R. Fuentes. “Interactive Process Mining for Medical Training”. In Interactive Process Mining in Healthcare, C. Fernandez-Llatas (editor). Springer, Cham, Switzerland, pp. 233-242, 2021. (2021)
Capítulo de libro Interactive Process Mining in Healthcare 233-242
C. Fernandez-Llatas, J. Benedi, J. Munoz-Gama, M. Sepúlveda, E. Rojas, S. Vera, V. Traver. “Interactive Process Mining in Surgery with Real Time Location Systems: Interactive Trace Correction”. In Interactive Process Mining in Healthcare, C. Fernandez-Llatas (editor). Springer, Cham, Switzerland, pp. 181-202, 2021. (2021)
Capítulo de libro Interactive Process Mining in Healthcare 181-202
C. Fernandez-Llatas, J. Munoz-Gama, N. Martin, O. Johnson, M. Sepúlveda, E. Helm. “Process Mining in Healthcare”. In Interactive Process Mining in Healthcare, C. Fernandez-Llatas (editor). Springer, Cham, Switzerland, pp. 41-52, 2021. (2021)
Capítulo de libro Interactive Process Mining in Healthcare 41-52
E. Rojas, A. Cifuentes, A. Burattin, J. Munoz-Gama, M. Sepúlveda, D. Capurro. Analysis of Emergency Room Episodes Duration Through Process Mining. Lecture Notes in Business Information Processing, vol. 342, n. 1, pp. 251–263, 2019. https://doi.org/10.1007/978-3-030-11641-5_20. (2019)
Lecture Notes in Business Information Processing 342 1 251–263
C. Fernandez-Llatas, G. Ibanez-Sanchez, A. Celda, J. Mandingorra, L. Aparici-Tortajada, A. Martinez-Millana, J. Munoz-Gama, M. Sepúlveda, E. Rojas, V. Gálvez, D. Capurro, V. Traver. Analyzing Medical Emergency Processes with Process Mining: The Stroke Case. Lecture Notes in Business Information Processing, vol. 342, n. 1, pp. 214–225, 2019. https://doi.org/10.1007/978-3-030-11641-5_17. (2019)
Lecture Notes in Business Information Processing 342 1 214–225
W.L.J. Lee, J. Munoz-Gama, H.M.W. Verbeek, W.M.P. van der Aalst, M. Sepúlveda. Improving Merging Conditions for Recomposing Conformance Checking. Lecture Notes in Business Information Processing, vol. 342, n. 1, pp. 31–43, 2019. https://doi.org/10.1007/978-3-030-11641-5_3. (2019)
Lecture Notes in Business Information Processing 342 1 31–43
R. Lira, J. Salas-Morales, R. de la Fuente, R. Fuentes, M. Sepúlveda, M. Arias, V. Herskovic, J. Munoz-Gama. Tailored Process Feedback Through Process Mining for Surgical Procedures in Medical Training. Lecture Notes in Business Information Processing, vol. 342, n. 1, pp. 163–174, 2019. https://doi.org/10.1007/978-3-030-11641-5_13. (2019)
Lecture Notes in Business Information Processing 342 1 163–174
V. Galvez, C. Meneses, G. Fagalde, J. Munoz-Gama, M. Sepúlveda, R. Fuentes, R. de la Fuente. Understanding Undesired Procedural Behavior in Surgical Training: The Instructor Perspective. Lecture Notes in Business Information Processing, vol. 362, n. 1, pp. 471–482, 2019. https://doi.org/10.1007/978-3-030-37453-2_38. (2019)
Lecture Notes in Business Information Processing 362 1 471–482
M. Arias, J. Munoz-Gama, M. Sepúlveda. Towards a Taxonomy of Human Resource Allocation Criteria. Lecture Notes in Business Information Processing, vol. 308. n. 1, pp. 475-483, 2018. https://doi.org/10.1007/978-3-319-74030-0_37. (2018)
Lecture Notes in Business Information Processing 308 1 475-483
M. Arias, J. Munoz-Gama, M. Sepúlveda. A Multi-criteria Approach for Team Recommendation. Lecture Notes in Business Information Processing, LNBIP, vol. 281, n. 1, pp. 384-396, 2017. (2017)
Lecture Notes in Business Information Processing 281 1 384-396
Aguirre, S., Parra, C., & Sepúlveda, M. (2017). Methodological proposal for process mining projects. International Journal of Business Process Integration and Management, 8(2), 102-113. (2017)
International Journal of Business Process Integration and Management 8 2 102 113
W.L.J. Lee, H.M.W. Verbeek, J. Munoz-Gama, W.M.P. van der Aalst, M. Sepúlveda. “Replay using recomposition: alignment-based conformance checking in the large”. BPM Demo Track, 15th International Conference on Business Process Management (BPM 2017). CEUR Workshop Proceedings, 1920, 157, 2017. http://ceur-ws.org/Vol-1920/BPM_2017_paper_157.pdf. (2017)
BPM Demo Track, 15th International Conference on Business Process Management (BPM 2017)
M. Arias, E. Rojas, J. Munoz-Gama, M. Sepúlveda. A Framework for Recommending Resource Allocation based on Process Mining. Lecture Notes in Business Information Processing, LNBIP, vol. 256, n. 1, pp. 458-470, 2016. https://doi.org/10.1007/978-3-319-42887-1_37. (2016)
Lecture Notes in Business Information Processing 256 1 458-470
M. Arias, J. Munoz-Gama, M. Sepúlveda. “A Multi-criteria Approach for Team Recommendation”. 1st Workshop on Resource Management in Business Processes (REMA 2016) in the 14th International Business Process Management Conference (BPM 2016). September 2016, Rio de Janeiro, Brazil. (2016)
1st Workshop on Resource Management in Business Processes (REMA 2016) in the 14th International Busi
M. Arias, E. Rojas, J. Munoz-Gama, M. Sepúlveda. “A Framework for Recommending Resource Allocation based on Process Mining”. 3th International Workshop on Decision Mining and Modeling for Business Processes (DeMiMoP 2015) in the 13th International Business Process Management Conference (BPM 2015). September 2015, Innsbruck, Austria. (2015)
3th International Workshop on Decision Mining and Modeling for Business Processes (DeMiMoP 2015)
S. Godoy, C. Labarca, N. Somma, M. Gálvez, M. Sepúlveda. Circumventing Communication Blindspots and Trust Gaps in Technologically-Mediated Corporate Relationships: The Case of Chilean Business-to-Consumer E-Commerce. Journal Of Theoretical And Applied Electronic Commerce Research, vol. 10, n. 2, pp. 19-32, 2015. (2015)
Journal Of Theoretical And Applied Electronic Commerce Research 10 2 19-32
E. Rojas, M. Arias, M. Sepúlveda. “Clinical processesits data, what can we do with them?”. 8th International Conference on Health Informatics (HEALTHINF 2015) in the 8th International Joint Conference on Biomedical Engineering Systems and Technologies (BIOSTEC 2015). January 2015, Lisbon, Portugal. Proceedings: pp. 642-647, 2015. (2015)
Proceedings 8th International Conference on Health Informatics 642-647
Ximena Ferrada, Marcos Sepúlveda, Alfredo Serpell, Daniela NúñezAndrés Neyem (2014) A lessons-learned mobile system for construction companies: motivation and design, In: Hajdu, M.; Skibniewski, M. (Eds.) Procs Creative Construction Conference 2014, 21-24 June 2014, Prague, Czech Republic, pp.: 174-179. (2014)
174-179
A. Bolt, M. Sepúlveda. Process Remaining Time Prediction using Query Catalogs. Lecture Notes in Business Information Processing, LNBIP, vol. 171, n. 1, pp. 54-65, 2014. (2014)
Lecture Notes in Business Information Processing 171 1 54-65
A. Bolt, M. Sepúlveda. “Process Remaining Time Prediction using Query Catalogs”. 9th International Workshop on Business Process Intelligence (BPI 2013) in the 11th International Business Process Management Conference (BPM 2013). August 2013, Beijing, China. (2013)
9th International Workshop on Business Process Intelligence (BPI 2013) in the 11th International Bus
W. van der Aalst, et al. (including M. Sepúlveda). Process Mining Manifesto. Lecture Notes in Business Information Processing, LNBIP, vol. 99, n. 2, pp. 169-194, 2012. (2012)
Lecture Notes in Business Information Processing 99 2 169-194

Biografía

Marcos Sepúlveda es Profesor Asociado del Departamento de Ciencia de la Computación de la Escuela de Ingeniería de la Pontificia Universidad Católica de Chile. Marcos Sepúlveda es Ingeniero Civil de Industrias mención en Computación de la Universidad Católica de Chile. Posee también los grados académicos de Magíster y Doctor en Ciencias de la Ingeniería de dicha casa de estudios.

Sus intereses de investigación están relacionados con la Minería de Procesos, la Gestión de Procesos de Negocios y el uso estratégico de TI en las empresas. Es miembro del IEEE Task Force on Process Mining, participa regularmente en el comité de programa de las conferencias ICPM y BPM, y forma parte del comité directivo de la alianza Process-Oriented Data Science for Healthcare (PODS4H).

Es director de CETIUC, organismo de la Universidad Católica de Chile que tiene como objetivo promover las mejores prácticas en el uso de las Tecnologías de Información y generar conciencia en los actores clave de la importancia de las TI para la generación de valor y para aumentar la eficiencia de los procesos de negocio.

Educación

  • Magister en Ciencias de la Ingeniería, Pontificia Universidad Católica de Chile
  • Ingeniero Civil, Pontificia Universidad Católica de Chile
  • Doctor en Ciencias de la Ingeniería, Pontificia Universidad Católica de Chile

Premios y Distinciones

Premio al Desarrollo de la Educación Profesional 2020 – Escuela de Ingeniería UC; Premio Excelencia Docente 2013 – Centro de Alumnos de Ingeniería (CAI UC); Premio a la Docencia 2011 – Escuela de Ingeniería UC

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